LLMO（GEO）対策プログラム｜MediaWins合同会社（京都・大阪）

ChatGPTやGeminiをはじめとするAI検索の急速な普及によって、企業が情報を届ける方法は変わり始めています。

「AI検索に自社の情報が表示されない」
「何から対策すればいいか分からない」

そのような課題を抱える企業様に、MediaWinsがLLMO（GEO）対策を支援します。

MediaWinsは、AI検索における自社の認知・推薦状況を分析し、改善施策の設計から実行・検証までを支援。自社で継続的にAI検索対策に取り組める体制づくりを目指します。

ここからはMediaWinsのLLMO対策の主な流れを紹介します。

ステップ1：自社の現状分析（どのように見られているか）

まずは、自社がどのようにAIに認識されているかを分析することから始めます。

AI検索で自社名やサービス名を検索し、企業概要・サービス内容・強み・対応エリアなどが正しく回答されているかを確認します。

情報の誤りや不足、古い情報、AIが自社の特徴を十分に説明できていない場合は非常に多く、実際に引用元を確認しながら修正しておきたい箇所を把握します。

さらに、競合も同じように検索して、どのような特徴が認識されていて、自社の強みと弱みを確認します。

ステップ2：言及・推奨獲得を目指すプロンプト設計（どう見られたいか）

次のステップでは、検索ユーザーが比較・検討している段階で考えられるプロンプトを体系的に整理し、ストックします。

プロンプト・・・ユーザーが生成AIに入力する指示文や質問文

コアとなる変数（What）と文脈・背景・状況・前提となる情報（Who / Why / When・Where）を組み合わせて、言及・推奨獲得を狙うプロンプトを設計します。

ステップ3：要因分析（AIの選定基準とギャップの抽出）

ステップ2で設定したプロンプトで言及・推薦先を選ぶ際に評価の軸とした要素を分析・特定します。

AIが認識している内容と、自社が伝えたい理想状態（ターゲット層、強み、価格、事例など）とのギャップや誤解を明確化します。

ステップ4：施策実行（内部と外部の情報にアプローチ）

ステップ3までで明らかにした内容をもとに施策を設計して実施します。

公式サイトなどの内部メディアだけでなく、外部のメディアも含めて以下のような施策を実施します。

• 公式サイト・オウンドメディア（一次情報）の基盤強化
  誰に向けた何のサービスか（Who / Why）、特徴・強み・料金・FAQ・導入事例などを明確に記載し、AIがサイト内（site:検索等）から的確に情報を拾える構造を整えます。
• 内外メディアの整合性（合致性）の徹底統合
  「自社が伝えたいトピック・メッセージ」を内部と外部で統一します。内部サイトと外部メディアでターゲット属性や強みのテキストを合致させることで、AIの誤学習を抑え、特定の検索文脈において、自社が推奨される可能性を高めます。
• 外部メディア・第3者媒体（サイテーション）の強化
  AIが信頼する第3者媒体（業界専門メディア、PR・プレスリリース、比較サイト、ポータルサイト等）において、自社名や選ばれる理由の露出・言及（サイテーション）を増やします。

ステップ5：効果検証・施策の改善（効果を確認して改善する）

施策を実行しながら、効果検証を定期的に実施します。さらに検証結果をもとに施策の改善を計画します。

合致率・推奨率の計測（効果検証）

主要プロンプトにおける自社の推奨率とともに、AIが出力した内容が「自社の理想とする定義・表現とどれだけ合致しているか（合致率）」を確認します。

新たにAIが参照を始めた外部メディアのリストアップも行います。

指名検索やAIでの認知状況を確認（効果検証）

ブランドの指名検索数の増加や、問い合わせフォームでの「AIで知った」というアンケート獲得数などを確認します。

AIからの直接流入だけではなく、AI対策による認知の拡大も重要です。

施策内容のアジャスト（改善）

自社の推奨率等の測定結果をもとに、継続的に施策内容の改善と最適化を目指します。

これらのステップをPDCAサイクルで回して、自社におけるAI対策の流れを構築していただきます。

LLMO（GEO）対策プログラムの料金と契約期間

LLMO（GEO）対策プログラムの料金と契約期間は以下の通りです。

• 通常価格：月額165,000円（税込）～
• 契約期間：最低6ヶ月間

月2回以上の打ち合わせ（対面で約2時間）を設定します。LINEでのチャットサポートもご用意しております。

支援内容・サポート体制

MediaWinsのLLMO（GEO）対策プログラムでは、AI検索における現状分析から改善施策の設計、効果検証までを支援します。

単に施策を提案するだけでなく、貴社自身で施策を実行・改善し、継続的にAI検索対策に取り組める体制づくりを目指します。

1 | 毎月の支援内容

• AI検索における自社・競合の認識状況の分析
• 検索ユーザーの質問を想定したプロンプトの設計
• AIの回答や推薦状況に基づく課題・改善ポイントの整理
• 自社サイトや外部メディアを対象とした改善施策の立案
• 施策の実施状況や効果を踏まえた改善方針の提案

2 | 分析レポート・成果物

分析・検証結果をもとに、現状の課題と今後取り組むべき施策を整理します。

• 分析対象のプロンプトでの自社・競合の認識状況
• AIの回答・推薦状況と改善すべき課題
• サイトや外部メディアにおける改善施策の整理
• 効果検証の結果と今後の改善方針

自社でレポート作成する支援も含まれています。

3 | 打ち合わせ・相談体制

施策の進捗や分析結果を踏まえ、課題の確認や改善方針のすり合わせを対面で検討します。

実施した施策の成果と課題を確認して、次に取り組むべき施策を整理し、継続的な改善につなげていきます。

4 | 貴社とMediaWinsの役割分担

貴社とMediaWinsの役割分担は以下のとおりです。

MediaWinsは、貴社自身で施策を実行し、AI検索対策のノウハウを蓄積できることを目指して支援します。

LLMO（GEO）対策プログラムの導入・実施の流れ

MediaWinsのLLMO（GEO）対策プログラムの導入・実施の流れをまとめておきます。